人形机器人应用
工业移动机器人应用
案例分享：看F公司无人叉车如何每日安全稳定执行超500条任务 为了复杂的物流挑战，F公司的无人堆高叉车部署了迈尔微视的托盘识别系统、3D视觉避障方案和V系列顶视导航系统，确保每次搬运操作的精度和安全性。3D视觉应用于夏普工厂潜伏车避障
3D视觉在光伏行业AMR的实战应用
- 精准区分静态展台与流动观众
- 高密度人机混场压力测试
- 360°无死角避让低矮障碍物
- 3D视觉实时识别障碍物属性（人/货架/设备），智能选择绕行或等待策略
仓储物流自动化应用
案例分享：安徽某化工企业软包拆垛自动化升级 安徽某化工企业过去依赖人工进行软包物料的拆垛和搬运操作。软包装物料在堆垛过程中容易变形，加之包装材质多样，人工拆垛不仅耗时长、效率低下。 通过采用迈尔微视3D视觉软包拆垛解决方案，利用3D视觉技术和智能算法，帮助机械臂精准识别、抓取软包，并将其搬运到下料口，自动完成拆包操作。商用清洁机器人应用
顶视SLAM+激光雷达融合突破动态环境极限 面对仓库/工厂中货架移位、人流车流交织的挑战，迈尔微视以3D视觉导航为核心，创新采用顶视SLAM+2D激光雷达方案——通过捕捉天花板稳定特征实现±1cm精确定位，摆脱地面变动干扰，成功赋能上百台商用清洁机器人。3D视觉+AI算法突破农业自动化瓶颈 北京农林科学院智能装备技术研究中心研发的多臂采摘机器人能够精准识别被树叶遮挡的果实，并协调多个机械臂完成高效采摘。而它的“眼睛”，正是迈尔微视的M系列RGB-D相机——凭借端侧6.0Tops算力、RGB-D融合感知、高密度点云等优势，成为农业机器人在复杂户外环境下的理想视觉解决方案。