解决方案概述
迈尔微视料筐堆垛解决方案基于3D视觉技术，专为智能叉车设计，通过高精度的3D相机智能识别叉车上的料筐及库位中料筐的位姿信息，计算相对位姿差，引导叉车完成精准、柔性的堆垛操作，该方案有效提高了堆垛作业的自动化水平与操作效率，适用于智能仓储和物流配送等场景。核心优势
1、高精度识别：根据相机识别出的偏差值，叉车能够灵活调整堆垛姿态，定位精度达±5mm，角度精度最高0.1°，料笼偏移识别范围±15°； 2、智能识别料笼：自研AI算法，直接输出上下料笼实时相对位置信息，实时调整叉车姿态； 3、实时数据处理：系统每帧数据处理时间低于100毫秒，确保叉车作业的高效运行； 4、多层堆叠：支持1-4层堆垛，2*2堆叠方式
动画演示
工作说明
相机选型建议M系列：M4Pro、M4mega（具体需根据需求确定，可联系MRDVS技术支持协助选型）
相机安装方式• 安装方式1：单相机方案 • 位置：相机固定在升降机构上，水平拍摄，负责两侧叉臂上料筐的识别。 • 高度要求：相机距离叉臂下沿35-55cm，确保升降机构的到位误差不超过1cm。 • 特点：单相机同时负责左右两侧叉臂上的料筐腿部识别。
通信方案系统采用TCP/IP协议，用于叉车与3D相机之间的数据传输： • 请求信息：发送请求，获取料筐的X、Y坐标和角度（θ）。 • 返回信息： • X、Y坐标：单位为毫米，32位浮点型。 • Theta角度：范围为-90°至90°，精确识别偏差。 • Error Code：识别状态（0：成功，-1：相机异常，-2：定位失败，-3：算法错误）。
具体工作流程取货流程： 1、定位：叉车移动到距料筐前沿2.4-2.6米处。 2、相机识别：叉臂抬升到设定位置，触发3D相机识别料筐姿态。 3、调整位置：叉车根据相机输出的偏差信息，调整角度与位置。 4、取货操作：当叉车确认料筐位置正确后，叉臂执行取货操作。 堆垛流程： 1、预定位：叉车移动至需堆垛料筐前方约80cm处，叉臂升至距料筐上表面50cm位置。 2、相机识别：系统通过3D相机输出偏差值，进行左右与角度的微调。 3、精确对齐：确认角度和位置满足阈值后，叉车通过微调完成对齐。 4、完成堆垛：确认无误后，叉臂下降，完成堆垛操作。
部署注意事项1、环境要求：避免扬尘严重及潮湿环境，以免影响相机性能。 2、安装要求：保证3D相机支架的刚性和稳定性，避免影响识别精度。 3、定期维护：定期清洁相机镜头，防止灰尘覆盖，保证相机视野清晰。
识别效果展示
